问道研究所
Science of Generation
📌 总目标 培养能够在AI时代驾驭技术、理解自我、承担责任、引领变革的通才型青年。 🧩 核心设计理念 模块 目标 特征 …
模块目标 本模块旨在通过结构化教学活动，帮助学生在认知、情绪、身份认同与价值观等层面实现系统性成长，培养具有内在稳定性、…
——完整“系统性通才”教育体系的第三支柱：心智成长与三观建构 我们将该维度纳入教育系统，形成“三核协同模型”： 知识技能…
🧒 第一阶段：10–18岁 — AI启蒙与人机互动入门 目标：建立人工智能基本认知与协作体验，激发技术兴趣，打通逻辑与创…
一、背景：AI技术的发展，正在重构“人”的角色 过去十年，AI从感知智能（图像识别、语音识别）进化到生成智能（GPT、S…
——跨技术、管理与哲学的多层级教育模型探索 一、立项背景与问题提出 在高度专业化的当代社会，系统性问题日益增多，例如科技…
“系统性通才”（systemic polymath）或“纵向全栈人才”（full-stack thinker），这种人能…